ماذا نقصد بتعليم الالة (Machine Learning)
تعليم الآلة أو ما يعرف باسم Machine Learning هو واحد من بين أشهر فروع الذكاء الاصطناعي تطور بشكل مذهل وسمي بتعليم الآلة لأنه يعتمد على الآلة، تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية "التعلم" ،وهو كل طريقة تسمح لنا بإنشاء نموذج حقيقي انطلاقاً من معلومات موجودة سواءً قمنا بتحسين نموذج موجود أو قمنا بإنشائه من جديد. بشكل عام هناك مستويين من التعلم : الاستقرائي والاستنتاجي.
يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة، بينما الاستنتاجي فهو العكس، ينطلق من أحكام عامة ويطبقها في أمثلة خاصة.
لماذا التعلم؟
- للتكيف مع البيئة
- لحل مشاكل وعيوب جديدة
- التعرف على الاشياء
متى نقول أن هناك تعلم؟
نقول أن هناك تعلم عندما يكتسب نظام ما مجموعة من المعارف أو يعيد ترتيب معارفه لاستخدام أفضل.
ماهي بعض الأمثلة لطرق ووسائل التعلم؟
- النظام الذي يعتمد على القواعد
- الشبكات العصبية الاصطناعية
- شجرة القرارات
- نظرية الاحتمالات في اتخاذ القرارات
- طريقة التصنيف
ماهي مجالات استخدام تعليم الآلة؟ مجالات استخدام تعليم الالة كثيرة ومتنوعة ويمكن أن نذكر بعض أهم استخداماتها في:
- تحسين اداء برنامج التعرف على الاصوات
- في مجال الروبوت
- العاب الشطرنج
من دون شك ميدان تعليم الآلة متشعب وكبير جداً نظراً للتطور الكبير والإقبال المذهل على هذا الميدان.
